Quloudセミナーは、材料計算や計算科学に関する基礎的な考え方から最新の手法・活用事例まで学べる無料セミナーです。

今回は「タンパク質・分子シミュレーション編」として、東北大学大学院工学研究科准教授の吉留崇先生を講師にお迎えし、「タンパク・溶液和解析：理論と深層学習による高速化」と題してご講演いただきます。

吉留先生は、タンパク質水和解析と深層学習による解析の高速化、およびマニフォールド学習を用いた放射光・分子動力学データの解析を専門とされており、理論とデータ解析の両面から、タンパク質水和や分子動力学データの解析に関する研究に取り組まれています。

今回のご講演では、吉留先生のこれまでのご研究を踏まえ、タンパク・溶液和解析に関する理論的な考え方と、深層学習を用いた解析の高速化についてお話しいただきます。

タンパク質水和解析や分子シミュレーションの計算研究に携わる方はもちろん、生物物理分野における分子シミュレーション、深層学習、放射光・分子動力学データの解析に関心をお持ちの方にも、幅広くご参加いただきたい内容です。

共催の高度情報科学技術研究機構（RIST）吉澤香奈子様からは、スーパーコンピュータ「富岳」・HPCIの利用に関するご説明と、材料シミュレーション分野における活用事例についてご紹介いただきます。

Quemixからは、クラウド型材料計算プラットフォーム「Quloud」の機能概要およびサービス内容をご案内します。最新バージョン ver.7 を用いたデモンストレーションを交え、第一原理計算や分子動力学計算などの材料計算をクラウド環境で手軽に利用できるQuloudの特徴や活用方法についてご紹介します。