「Quloud（キュラウド）」は、国内外の主要な第一原理計算ソフト（RSDFT、OpenMX、Quantum ESPRESSO）および古典分子動力学法ソフト（LAMMPS）を組み込んだ、操作性と利便性を兼ね備えたクラウド型の材料計算サービスで、初心者から専門家まで幅広い方々にご利用いただけます。

Quloudセミナーでは、材料計算ソフトウェアにご興味があり、その利用を検討されている方々を対象に、Quloudを用いたさまざまなデモンストレーションを通じて材料計算の基本を学んでいただけます。

本セミナーは、8月開催の機械学習MD入門編、10月開催予定の機械学習MD電池編に続く、機械学習MDシリーズ全3回の最終回となります。各セミナーの内容は独立しており、シリーズ内の他のセミナーに参加された方も、今回初めての方もご参加いただけます。

2024年 10月16日に行われたQuloudのバージョンアップで搭載された「機械学習MDの新機能」に焦点をあて、高分子材料に関連した計算のデモンストレーションを行います。また、汎用機械学習MDポテンシャルを用いたデモンストレーションも合わせてご紹介いたします。

さらに、共催の高度情報科学技術研究機構（RIST）から吉澤香奈子様を、統計数理研究所から林慶浩様を講師にお迎えし、関連内容について講義していただきます。

吉澤様には、スーパーコンピュータ「富岳」・HPCIの利用についてのご説明や、「富岳」における材料系アプリケーションの利用事例についてご紹介いただきます。特に「富岳」をWebブラウザのみで操作できる「富岳」OpenOnDemandについて詳しく解説していただきます。

林様には、「Sim2Realマテリアルズインフォマティクス： 高分子材料データの乏しさを分子シミュレーションにより克服する」というテーマで、高分子物性のシミュレーション手法と機械学習MDに関連した講義を行っていただきます。機械学習MDに興味をお持ちの全ての方に、ぜひ聞いていただきたい内容となっております。

本セミナーは、Quloudデモンストレーションを通じて材料計算の基本を学ぶと同時に、当該分野の専門家から直接知識を得られる絶好の機会です。

周囲の方々もお誘い合わせのうえ、ぜひご参加ください。