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【解説記事011】チャネルアテンションを導入した量子ニューラルネットワークによる拡散モデル

  • 執筆者の写真: 田中拓哉
    田中拓哉
  • 2024年7月23日
  • 読了時間: 1分

新たに解説記事を掲載しました。

最新の研究に基づくチャネルアテンションを導入した量子ニューラルネットワーク(QNN)による拡散モデルの革新を探求します。生成AIの進化に伴い、画像やビデオ生成における量子コンピューティングの可能性を解説。高品質な画像生成と効果的なノイズ除去のメカニズムを詳しく紹介し、未来の技術の展望を示します。


この記事の内容は7/24,25に開催されるQ2B 2024 Tokyoで、Quemixのブースで発表される成果の一つです。





 
 
 

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