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4 時間前
【論文発表】Tensor decomposition technique for qubit encoding of maximal-fidelity Lorentzian orbitals in real-space quantum chemistry
https://arxiv.org/abs/2501.07211 Quemixの小杉らは、量子コンピュータ上で第一量子化形式の分子軌道を効率的にエンコードする新しい手法を提案する論文を発表しました。 この論文では古典コンピュータ上で再現度と成功確率を調節する具体的な手順を提...
2024年12月26日
Quloud入門セミナー「セラミックス編」(オンライン)2025年1月23日(木)14:30 - 17:00を開催します。
https://www.quemix.com/seminar/20250123 本セミナーでは、これまでご要望の多かった「セラミックス」をテーマとして関連した講義およびデモンストレーションを行います。また、前回までご好評をいただいていた機械学習関連の内容も取り扱います 。...
2024年12月5日
【雑誌掲載】Qubit encoding for a mixture of localized functions
Quemixの小杉太一らの論文がPhysical Review Aに掲載されました。
この論文では、局在関数の任意の線形結合を量子ビットに効率的に符号化するための新たな手法を提案しました。
2024年11月20日
【講演(米国)】Quemix CEO 松下がQ2B 2024 Silicon Valleyで講演します。
https://q2b.qcware.com/2024-conferences/silicon-valley/ https://www.quemix.com/event/q2b-2024-silicon-valley 当社CEO松下雄一郎の講演:...
2024年11月18日
【プレスリリース】QuemixとSCSKが資本業務提携を締結 ~ マテリアルズ・インフォマティクス事業拡大と量子コンピュータの社会実装に向けた研究開発を加速 ~
2024年11月18日 株式会社Quemix 株式会社テラスカイのグループ会社で、量子コンピュータのアルゴリズム・ソフトウェアの研究開発を行う株式会社Quemix(本社:東京都中央区日本橋 代表:松下 雄一郎、以下 Quemix)は、SCSK株式会社(本社:東京都江東区、代...
2024年11月1日
Quloudセミナー「機械学習MDフォノン編」(オンライン)12月23日(月)14:30 - 17:00を開催します。
https://www.quemix.com/seminar/20241223 本セミナーは、8月から開催されていた全3回予定だった機械学習MDシリーズがご好評につき1回追加して全4回になった、シリーズ最終回となります。...
2024年10月24日
【雑誌掲載】Quantum circuit generation for amplitude encoding using a transformer decoder
https://journals.aps.org/prapplied/abstract/10.1103/PhysRevApplied.22.L041001 本論文では、トランスフォーマーデコーダを用いて振幅エンコーディングのための量子回路を生成する新しいアプローチを提案して...
2024年10月24日
【論文発表】A quantum algorithm for advection-diffusion equation by a probabilistic imaginary-time evolution operator
Quemixの黄らは、確率的虚時間発展法(PITEⓇ)を用いた新しい量子アルゴリズムを提案し、線形移流拡散方程式の高精度な解法を実現しました。このアルゴリズムは、対数的なゲート複雑さを持つ量子回路を構築し、1次元および2次元の数値シミュレーションでその有効性を示しました。さらに、
2024年10月16日
【Quloud V5.0 リリース】
Quloud Version 5.0をリリースいたしました。 https://www.quemix.com/quloud https://www.quemix.com/quloud-info 主な変更点は以下です。 第一原理磁性材料シミュレーター「Quloud-Mag」の追...
2024年9月2日
Quloudセミナー「機械学習MD高分子編」(オンライン)11月5日(火)14:30 - 17:00を開催します。
クラウド型材料計算プラットフォームQuloudのセミナーです。機械学習MDをテーマに3連続で開催していますが、今回は最終回の高分子編となります。
2024年8月26日
【メディア掲載】旭化成の新素材探索にQuemixのFTQC用量子アルゴリズムPITE®️を量子コンピュータ実機上で稼働したことが日経XTECHで紹介。
Q2BでQuemixが行ったケーススタディセッションに関する記事が日経クロステックに掲載
2024年8月15日
【論文発表】Machine learning supported annealing for prediction of grand canonical crystal structures
FMQAを適用し、アニーリングマシンで任意のポテンシャルを使った結晶構造探索、最適な原子配列を効率的に発見する可能性。
2024年8月14日
Quloud セミナー 「機械学習MD電池編」(オンライン)10月2日(水)14:30 - 17:00 を開催します。
https://www.quemix.com/seminar/20241002 今回のセミナーでは、機械学習MD電池編と題し、これから材料計算ソフト(RSDFT、OpenMX、PIMD、Quantum ESPRESSO、LAMMPS)を利用に興味のある方や、機械学習MDに関...
2024年7月26日
【論文発表】Approximate real-time evolution operator for potential with one ancillary qubit and application to first-quantized Hamiltonian simulation
https://arxiv.org/abs/2407.16345 Quemixの黄らが、1つの補助キュービットを用いたポテンシャルの近似実時間発展演算子を提案し、第一量子化ハミルトニアンシミュレーションへの応用を示しました。この技術は、近未来の量子コンピュータにおけるハミル...
2024年7月26日
【論文発表】Orbital-free density functional theory with first-quantized quantum subroutines
Quemixの研究者たちは、確率的虚時間発展法(PITE)を用いた無軌道密度汎関数理論(OF-DFT)による基底状態電子密度の計算手法を提案しました。量子位相推定(QPE)と組み合わせることで、最低エネルギー固有値の取得を高速化し、自己無撞着場(SCF)計算を部分的に加速すること
2024年7月23日
【解説記事011】チャネルアテンションを導入した量子ニューラルネットワークによる拡散モデル
この記事の内容は7/24,25に開催されるQ2B 2024 Tokyoで、Quemixのブースで発表される成果の一つです。
2024年7月22日
【雑誌掲載】Channel attention for quantum convolutional neural networks
Physical Review Aに世界初の量子ニューラルネットワーク用のチャネル注意機構の提案の論文が掲載
2024年7月18日
【プレスリリース】Quemixが、誤り耐性量子コンピュータ用アルゴリズムを用いて、量子コンピュータ実機上で量子化学計算を実施~旭化成株式会社との新素材開発の検証実験にて~
Quemixは、旭化成株式会社との新素材開発の検証実験において、FTQC用アルゴリズムを用いた量子化学計算を、クオンティニュアム株式会社の提供するイオントラップ型量子コンピュータ上で実施いたしました。これは「PITE®」の有効性や、今後のFTQCの社会実装の実現性を示しています。
2024年6月27日
【プレスリリース】「IT Japan Award2024」でQuemixが特別賞を受賞
「IT Japan Award2024」でQuemixが特別賞を受賞
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20240627/
2024年6月7日
QuemixはQ2B2024 Tokyoへダイヤモンドスポンサーとして参加します。
https://q2b.qcware.com/2024-conferences/tokyo/ https://www.quemix.com/event/q2b-2024-tokyo 当社CEO松下雄一郎のプレナリー講演: 7月24日(水)10:05 - 10:25...
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