【論文発表】Machine learning supported annealing for prediction of grand canonical crystal structures

https://arxiv.org/abs/2408.03556

QuemixのYannickらは、ファクタリゼーションマシンと量子アニーリングを組み合わせた手法を提案し、結晶構造探索に対する新たなアプローチを示しました。この研究では、機械学習を用いてポテンシャルを構築し、結晶構造のエネルギーを効率的に評価する方法を探求しています。この技術は、材料科学における結晶構造探索の精度と効率を向上させる可能性があり、特に新材料の設計や最適化において重要な役割を果たすことが期待されています。