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【雑誌掲載】Towards Improved Quantum Machine Learning for Molecular Force Fields

  • 執筆者の写真: 田中拓哉
    田中拓哉
  • 4 日前
  • 読了時間: 1分

量子コンピュータを活用した分子力場(MLP)予測に関する研究成果が、米国物理学会誌 Physical Review A に掲載されました。


Quemixは日本ガイシ株式会社と協働し、材料計算分野において量子コンピュータを用いた機械学習ポテンシャル生成技術の検証を実施しました。将来量子コンピュータが実用化された際の具体的な応用先を日本ガイシが材料メーカーの視点で検討し、当社が 計算ターゲット材料が有する対称性を備えた機械学習ポテンシャルである、“等変性”量子ニューラルネットワークを開発し、その有効性を協働で検証しました。


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