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解説記事
2019年10月にGoogleから量子超越のニュースが世界中を駆け巡った。今のスーパーコンピュータをもってしても1万年かかる計算を、量子コンピュータはわずか200秒で解いてしまったと いうニュースである。量子コンピュータは指数関数的なメモリと超並列アルゴリズムの２点で優れており、ここではそれを前後半に渡り解説する。
2023/07/10
松下 雄一郎
量子コンピュータを強力にするもう1つの要因である超並列アルゴリズムについてフォーカスし、説明していく。私はかねてより、量子コンピュータアルゴリズムはあぶり出しであると言っている。その心を解説していく。
松下 雄一郎
2023/08/01
【記事一覧】
ビニルモノマーの反応性比を2つのパラメータで表す数理モデルであるQ-eスキームは、未知のモノマー対について反応性比を定量的に予測することができるが、いくつかの欠点が指摘されてきた。最近、この改良として固有Q-eスキームを導出した。これにより、Q-eスキームの欠点除去、反応性比の予測精度を高め、さらに、ポリマーラジカルのQ-e値をモノマーの値と個別に求めることに初めて成功した。以下に固有Q-eスキームを解説する。
川内 進
2023/08/18
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現在からの約30年はNISQ(noisy intermediate-scale quantum device)の時代と呼ばれている（図）。すでに広く使われているVQA(Variational Quantum Algorithm)では変分回路が想定する範囲内でしか量子状態を最適化できないが、Quemixが開発したPITE®️（確率的虚時間発展法）は真の量子最適化を実行でき、NISQ後の時代にPITE®️の有用性が発揮されると期待できる。
小杉 太一
2023/08/25
Quemixは古典コンピュータの併用を前提としない一般的な非変分アルゴリズムとして確率的虚時間発展法(Probabilistic Imaginary-Time Evolution, PITE®️)を提案した。PITE®️は一般的な手法であるため量子化学以外の分野への応用も可能である。近い将来に訪れる本格的な量子コンピュータ時代における標準的な技術としてPITE®️は有望である。
小杉 太一
2023/09/19
量子センサとは、物質中の量子性を活用して環境のセンシングを行う装置のことである。特徴は高感度・室温での動作・ダイナミックレンジである。緻密な制御技術がさほど必要なく、量子技術の中では早期の社会実装が期待されている。
松下 雄一郎
2023/09/26
「理想的な誤り耐性のある量子コンピュータ(FTQC)において、量子コンピュータが古典コンピュータに比べて優位か？」という問いに対して、「幾つかの問題に対しては優位であり、更にその中の幾つかの問題においては指数的に優位である」という答えが正しいだろう。
それでは現在応用が期待されている量子化学計算において、この問いはどうであろうか？
西 紘史
2023/11/01
機械学習における注目機能とは？チャネルアテンション(Channel Attention)機構について解説し、入力データの特定の特徴や部分に選択的に注目することで、複雑な情報を処理し理解する能力を向上させることができる。機械学習に興味がある方や、機械学習の応用に興味がある方には是非ご覧いただきたい。
Gekko Budiutama
2023/11/28
